MRI篩查工具可減少乳腺癌篩查中的假陽性
假陽性 MRI 示例。在一名 59 歲的參與者中，第一輪 MRI 篩查顯示右乳房有一個 8 毫米的不規則腫塊。病灶呈快速異質 2 型強化，T2 信號強度低，無明顯彌散受限。組織病理學發現顯示硬化間質和大汗腺化生。圖片來源：北美放射學會
根據放射學雜志上的一項新研究，基于臨床特征和影像學發現的預測模型可能有助于降低接受 MRI 補充乳腺癌篩查的乳房致密女性的假陽性率 。
與乳腺密度平均的女性相比，乳腺組織致密的女性患乳腺癌的風險要高得多。由于纖維腺體組織的掩蔽效應，高乳房密度還顯著降低了乳房 X 光檢查的敏感性，這意味著癌癥可以隱藏在致密的乳房組織中。
由于這些原因，乳房 MRI 被認為是對乳房組織致密的女性進行乳房 X 線攝影篩查的潛在有用補充。它是診斷乳腺癌最敏感的成像技術，可以很好地區分乳房的病變和異常。研究證實了它作為乳腺癌高危女性篩查工具的巨大附加值。
然而，使 MRI 成為優秀篩查工具的高靈敏度也意味著它經常檢測到良性病變，否則這些病變會被忽視。根據這些發現被召回進行額外檢查的女性可能面臨重復 MRI 掃描、靶向超聲和活檢。需要進行額外檢查可能會導致患者焦慮、增加醫療費用或導致活檢相關并發癥。
相關產品: 其他配件
“在考慮使用乳房 MRI 作為篩查工具時，降低假陽性召回率是一個重要問題，”荷蘭烏得勒支大學醫學中心的醫學博士 Bianca M. den Dekker 說。 .
推薦閱讀：最小醫用顯微鏡研制成功，可幫助癌細胞探測
在這項新研究中，den Dekker 博士及其同事開發了預測模型，以區分真陽性 MRI 篩查和假陽性。為了創建模型，他們將 MRI 發現與體重指數、乳腺癌家族史和激素替代療法的使用等臨床特征相結合。
他們使用了來自致密組織和早期乳腺腫瘤篩查 (DENSE) 試驗的數據，該試驗在 50 至 75 歲的荷蘭乳腺癌篩查參與者中評估了乳房 X 線攝影加 MRI 篩查與僅使用乳腺攝影相比的有效性，這些參與者的乳房非常致密。
在第一輪補充 MRI 篩查中 454 名 MRI 結果呈陽性的女性中，79 人被診斷出患有乳腺癌，這意味著 375 名女性的 MRI 檢查為假陽性。基于所有收集的臨床特征和 MRI 發現的完整預測模型可以防止 45.5% 的假陽性召回和 21.3% 的良性活檢，而不會遺漏任何癌癥。僅基于現成的 MRI 發現和年齡的模型具有可比的性能，可以防止 35.5% 的假陽性 MRI 篩查和 13.0% 的良性活檢。
den Dekker 博士說：“我們的預測模型可能會在第一輪補充 MRI 篩查后識別出大量假陽性，從而減少假陽性召回和良性活檢，而不會遺漏任何癌癥。” “這使乳房致密女性的補充篩查 MRI 離實施更近了一步。”
研究人員打算使用來自不同人群的數據進行驗證研究。他們還想研究預測模型在后續篩選中的表現。den Dekker 博士指出，研究組的假陽性率從第一輪的每千人篩查 79.8 人下降到第二輪的每千人 26.3 人。
“這可以部分解釋為先前 MRI 檢查的可用性，這可以比較間隔變化，”她說。“由于事件篩查輪次的誤報率要低得多，因此可能必須創建單獨的模型。”